Sea vuestra demostración válida o no, sea la de el listo que lo sabe todo correcta o no, si tenéis que ir a algún sitio y llueve corred!

Ahora que ya nos empieza a llegar el frío propio del invierno y empieza a llover más a menudo, a algunos de nosotros se nos empiezan a ocurrir cosas como si corriendo bajo la lluvia nos mojamos más o nos mojamos menos. El tema está tratado en gran …

- Para estudiar el comportamiento dinámico de un sistema se suele linealizar, limitando el estudio al entorno de un punto (aunque hay herramientas para sistemas no lineales).

- Si lo usas para simular o predecir, un modelo no lineal es perfectamente valido y será un mejor reflejo de la realidad (no lineal). Un ejemplo chulo son los modelos depredador-presa.

- Si empleas tu modelo para optimizar un proceso —eligiendo valores óptimos para ciertos parámetros manipulables— también puedes (y probablemente debes) usar el modelo no lineal.

Vamos, que lo que realmente quería decir es que los modelos no tienen por qué ser lineales. Linealizar es una asunción no trivial más, que puedes asumir o no, y que facilita algunas tareas. Pero no hay que olvidar que el uso de modelos no lineales es lo habitual en muchos casos.

P.S. Reitero lo dicho, todo esto no aplica al caso de la lluvia.

La mayoría de problemas no lineales, como la vibración de una cuerda, por ejemplo, se convierten en irresolubles si no imponemos ciertas restricciones. Se pueden aproximar tanto como queramos mediante métodos numéricos, pero eso ya es trabajo para ordenadores.