Vía Microsiervos, encuentro un jueguito de precisión visual, The Eyeballing Game, que consiste en encontrar diversos lugares geométricos con la máxima precisión posible: encontrar el cuarto vértice de un paralelogramo, el punto medio de un segmento, la bisectriz de un ángulo, el incentro de un triángulo, el centro de un círculo, la segunda semirrecta de un ángulo recto y el punto donde se cortan tres rectas.
En cada prueba hecha, se mide el error cometido y al final se hace la media. Con las últimos diez mil resultados de diferentes jugadores, se muestra una gráfica con la distribución de estas medias. Y digo que es curioso porque con «tan solo» 10.000 muestras ya se aprecia claramente que la gráfica sigue con bastante precisión una distribución gamma. Aquí la tenéis:
Guau! ¿Has sacado un 2.00 a la primera?
A mí también me llamaron la atención esas estadísticas, aunque no sabía que se llama distribución gamma.
La verdad es que la distribución es una chulada, su forma es como una gaussiana pero con una de las colas muy larga. Lo curioso sería ver qué pasa si la gente entrena, ¿la cola de la derecha se aplanaría en relación con la moda? Esto se parece a la catástrofe ultravioleta.
Cómo se nota el que es ingeniero… Yo me quedé en un modesto 3.15 :oops:
Y es curioso lo de la distribución gamma: no había oído hablar nunca de ella… Si por un casual sabes, ¿a qué otro tipo de fenómenos se aplica? Es decir, ¿dónde podemos encontrar una distribución tipo gamma?
No he tenido tiempo de probarlo… ¿pero no jugarán con los típicos efectos ópticos para que te equivoques?
EC-JPR:
En física nuclear se utiliza mucho, voy a echar un vistazo a mis apuntes de la carrera y a ver si un día escribo algo.
@EC-JPR:
En lo que a mi carrera respecta, sé que se utiliza en teoría de colas. Pero lo importante que tiene la distribución gamma es que define una familia de distribuciones: la distribución exponencial, la de Erlang y la Chi-cuadrado son casos particulares de la gamma, por ejemplo.
He leído por ahí que se aplica a los tiempos que tardan en revisar motores de aviones o automóviles. Se aplica en general al «tiempo de llegada» de eventos que siguen un proceso de Poisson. También he leído por ahí que la distribución gamma funciona bien en bastantes casos donde esta estructura de Poisson no está muy clara, «especialmente en «tiempo de supervivencia» en aplicaciones de ingeniería y biomédicas».
¡Eh!, ahí queda eso…
Tongo ¡eso es Photoshop 100%! :P yo saqué un 6 o así… es todo lo que pude hacer sin ratón y con mis 12 inches…
De Photoshop nada. Donde hay calidad, hay calidad… ;-)
La distribución gamma también se utiliza en procesado digital de voz, para caracterizar la señal de voz.